મુખ્ય સામગ્રી પર જાઓ

India Corona Cases Today: છેલ્લા 45 દિવસમાં આજે સૌથી ઓછા કેસ નોંધાયા, એક જ દિવસમાં 3617 લોકોના મોત

<p><strong>Coronavirus:</strong> દેશમાં જીવલેણ કોરોના વાયરસની બીજી લહેરનો પ્રકોપ યથાવત છે. જોકે હવે ધીમે ધીમે નવા કેસની સંખ્યા ઘટી રહી છે. કેન્દ્રીય સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલયે જાણકારી આપી છે કે દેશમાં વિતેલા 24 કલાકમાં કોરોના વાયરસના નવા 1,73790 લાખ કેસ સામે આવ્યા છે જે 45 દિવસમાં સૌથી ઓછા છે. દેશમાં વિતેલા 24 કલાકમાં બે લાખ 84 હજાર 601 દર્દી ઠીક થયા છે.</p> <p><strong>ગઈકાલે કોરોનાથી 3617 લોકોના મોત</strong></p> <p>સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલયે કહ્યું કે, દેશમાં અત્યાર સુધી કોરોનાથી બે કરોડ 51 લાખ 78 હજાર 11 લોકો ઠીક થયા છે. દેશમાં હવે રિકવરી રેટ વધીને 90.80 ટકા થઈ ગયો છે. જ્યારે સાપ્તાહિક પોઝિટિવિટી રેટ હવે 9.84 ટકા થઈ ગયો છે જે સતત વિતેલા પાંચ દિવસમાં દસ ટકાથી ઓછો છે. દેશમાં ગઈકાલે કોરોનાથી 3617 લોકોના મોત થયા છે.</p> <p><strong>મે મહિનાનાં કેસ</strong></p> <table dir="ltr" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><colgroup><col width="53" /><col width="69" /><col width="47" /></colgroup> <tbody> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;તારીખ&quot;}"><strong>તારીખ</strong></td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;કેસ&quot;}"><strong>કેસ</strong></td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;મોત&quot;}"><strong>મોત</strong></td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;28 મે&quot;}">28 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1,73,790&quot;}">1,73,790</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3617}" data-sheets-numberformat="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;#,##0&quot;,&quot;3&quot;:1}">3,617</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;27 મે&quot;}">27 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1,86,364&quot;}">1,86,364</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3660}">3660</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;26 મે&quot;}">26 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,08,921&quot;}">2,08,921</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4157}">4157</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;25 મે&quot;}">25 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1,96,427&quot;}">1,96,427</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3511}">3511</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;24 મે&quot;}">24 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,22,315&quot;}">2,22,315</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4454}">4454</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;23 મે&quot;}">23 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,40,842&quot;}">2,40,842</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3741}">3741</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;22 મે&quot;}">22 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,57,299&quot;}">2,57,299</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4194}">4194</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;21 મે&quot;}">21 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,59,551&quot;}">2,59,551</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4209}">4209</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;20 મે&quot;}">20 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,76,077&quot;}">2,76,077</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3874}">3874</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;19 મે&quot;}">19 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,67,334&quot;}">2,67,334</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4529}">4529</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;18 મે&quot;}">18 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,63,553&quot;}">2,63,553</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4329}">4329</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;17 મે&quot;}">17 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2,81,386&quot;}">2,81,386</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4106}">4106</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;16 મે&quot;}">16 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,11,170&quot;}">3,11,170</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4077}">4077</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;15 મે&quot;}">15 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,26,098&quot;}">3,26,098</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3890}">3890</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;14 મે&quot;}">14 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,43,144&quot;}">3,43,144</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4000}">4000</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;13 મે&quot;}">13 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,62,727&quot;}">3,62,727</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4120}">4120</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;12 મે&quot;}">12 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,48,421&quot;}">3,48,421</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4205}">4205</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;11 મે&quot;}">11 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,29,942&quot;}">3,29,942</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3876}">3876</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;10 મે&quot;}">10 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,66,161&quot;}">3,66,161</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3754}">3754</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;9 મે&quot;}">9 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;4,03,738&quot;}">4,03,738</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4092}">4092</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;8 મે&quot;}">8 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;4,07,078&quot;}">4,07,078</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4187}">4187</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;7 મે&quot;}">7 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;4,14,188&quot;}">4,14,188</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3915}">3915</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;6 મે&quot;}">6 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;4,12,262&quot;}">4,12,262</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3980}">3980</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;5 મે&quot;}">5 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,82,315&quot;}">3,82,315</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3780}">3780</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;4 મે&quot;}">4 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,57,299&quot;}">3,57,299</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3449}">3449</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3 મે&quot;}">3 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,68,147&quot;}">3,68,147</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3417}">3417</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2 મે&quot;}">2 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3,92,498&quot;}">3,92,498</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3689}">3689</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1 મે&quot;}">1 મે</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;4,01,993&quot;}">4,01,993</td> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3523}">3523</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>અત્યાર સુધી કુલ 34 કરોડ 11 લાખ 19 હજાર 999 સેમ્પલ ટેસ્ટ થયા</strong></p> <p>ઇન્ડિયન કાઉન્સિલ ફોર મેડિકલ રિસર્ચ (ICMR)એ કહ્યું કે, ભારતમાં ગઈકાલે કોરોના વાયરસ માટે 20 લાખ 80 હજાર 48 સેમ્પલ ટેસ્ટ કરવામાં આવ્યા. ત્યાર બાદ દેશમાં અત્યાર સુધી કુલ 34 કરોડ 11 લાખ 19 હજાર 909 સેમ્પલ ટેસ્ટ કરવામાં આવ્યા છે.</p> <blockquote class="twitter-tweet"> <p dir="ltr" lang="en">India reports 1,73,790 new <a href="https://twitter.com/hashtag/COVID19?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#COVID19</a> cases, 2,84,601 discharges &amp; 3,617 deaths in last 24 hrs, as per Health Ministry<br /><br />Total cases: 2,77,29,247<br />Total discharges: 2,51,78,011 <br />Death toll: 3,22,512 <br />Active cases: 22,28,724 <br /><br />Total vaccination: 20,89,02,445 <a href="https://t.co/NgfUAOgz08">pic.twitter.com/NgfUAOgz08</a></p> &mdash; ANI (@ANI) <a href="https://twitter.com/ANI/status/1398494559772975104?ref_src=twsrc%5Etfw">May 29, 2021</a></blockquote> <script src="https://platform.twitter.com/widgets.js" async="" charset="utf-8"></script> <p><strong>લોકડાઉન શરૂ થયા બાદથી દિલ્હીમાં 11 હજારથી વધારે મોત</strong></p> <p>દિલ્હીમી બીજી લહેર દરમિયાન જ્યારે લોકડાઉન લગાવવામાં આવ્યું હતું ત્યારથી લઈને 28 મે સુધીમાં શહેરમાં કોરોનાને કારણે 11590 લોકોના મોત થયા છે. આંકડા અનુસાર, 19 મે સુધી દિલ્હીમાં કોરના સંબંધિત કુલ મોતની સંખઅયા3 12361 હતી. શુક્રવારે 139 લોકોના મોત થવાની સાથે હાલમાં કુલ મોતનો આંકડો 23591 થઈ ગયો છે.</p>

from india https://ift.tt/3uvVdsy

ટિપ્પણીઓ

આ બ્લૉગ પરની લોકપ્રિય પોસ્ટ્સ

દેશમાં ડેલ્ટા પ્લસ વેરિઅન્ટના કેસ વધતા ચિંતા, 12 રાજ્યમાં 51 કેસ નોંધાયા, મહારાષ્ટ્રમાં સૌથી વધુ 22 કેસ

<p>દેશમાં કોરોનાના ડેલ્ટા પ્લસ વેરિઅન્ટે ચિંતા વધારી દીધી છે. અત્યાર સુધી દેશના 12 રાજ્યોમાં ડેલ્ટા પ્લસ વેરિઅન્ટના 51 જેટલા કેસ નોંધાઈ ચૂક્યા છે. જેમાં મહારાષ્ટ્રમાં ડેલ્ટા પ્લસ વેરિઅન્ટના સૌથી વધુ 22 કેસ નોંધાયા છે. ડેલ્ટા પ્લસ વેરિઅન્ટના વધતા કેસને ધ્યાનમાં રાખીને કેંદ્રીય સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલય પણ એલર્ટ થઈ ગયું છે. અને આઠ રાજ્યોને પત્ર લખીને મહત્વપૂર્ણ નિર્દેશ આપ્યા છે.</p> <p>12 રાજ્યોની વાત કરીએ તો મહારાષ્ટ્રમાં 22, તમિલનાડુમાં નવ, મધ્યપ્રદેશમાં સાત, કેરળમાં ત્રણ, પંજાબ અને ગુજરાતમાં બે-બે, આંધ્રપ્રદેશ, ઓડિશા, રાજસ્થાન, જમ્મુ-કશ્મીર, હરિયાણા અને કર્ણાટકમાં એક એક કેસ નોંધાઈ ચુક્યા છે. આ તરફ કેંદ્રીય સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલયે પણ આઠ રાજ્યોને પત્ર લખીને ડેલ્ટા પ્લસ વેરિઅન્ટ પર મહત્વપૂર્ણ નિર્દેશ આપ્યા છે.</p> <p>કેંદ્રીય સ્વાસ્થ્ય સચિવ રાજેશ ભૂષણે આઠ રાજ્યોના મુખ્ય સચિવોને પત્ર લખી ડેલ્ટા પ્લસને લઈને તૈયાર કરવાની સૂચના આપી છે. જેમાં આંધ્ર પ્રદેશ, ગુજરાત, હરિયાણા, જમ્મુ-કશ્મીર, પંજાબ, કર્ણાટક, રાજસ્થાન અને તમિલનાડું છે. કેંદ્રીય સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલયે રાજ્યોના મુખ્ય સ

અમિત શાહે યોગીને પત્ર લખીને ચૂંટણી જીતવાનો આપ્યો મંત્ર ? જાણો શું છે સત્ય

<p><strong>નવી દિલ્હીઃ</strong> સોશિયલ મીડિયા પર અવાર નવાર કોઈને કોઈ ખબર વાયરલ થતી હોય છે. જેમાંની ઘણી ભ્રામક પણ હોય છે. આવી જ એક ખબરમાં કેન્દ્રીય ગૃહ મંત્રી અમિત શાહે ઉત્તર પ્રદેશના મુખ્યમંત્રી યોગી આદિત્યનાથને ચૂંટણી જીતવાનો મંત્ર આપ્યો હોવાનો દાવો કરવામાં આવ્યો છે.</p> <p>સોશિયલ મીડિયા પર કેન્દ્રીય ગૃહ મંત્રી અમિત શાહના નામે એક પત્ર વાયરલ થઈ રહ્યો છે. વાયરલ થઈ રહેલા પત્રમાં અમિત શાહે ઉત્તર પ્રદેશના મુખ્યમંત્રી યોગી આદિત્યનાથને ચૂંટણી જીતવા મંત્ર આપ્યો હોવાનો દાવો કરવામાં આવી રહ્યો છે. આ ઉપરાંત લેટરમાં ગૃહમંત્રીએ સીએમ યોદીની કોરોનાની બીજી લહેરમાં બગડેલી સ્થિતિને ભરવામાં આવેલા પગલાંની પ્રશંસા પણ કરી હોવાનો ઉલ્લેખ છે.</p> <p>પીઆઈબી ફેક્ટ ચેક ટીમે વાયરલ થઈ રહેલા લેટરને બોગસ ગણાવ્યો છે. પીઆઈબી ફેક્ટ ચેકે જણાવ્યું કે, કેન્દ્રીય ગૃહ મંત્રી અમિત શાહે યૂપીના સીએમને આવો કોઈ પત્ર લખ્યો નથી.</p> <blockquote class="twitter-tweet"> <p dir="ltr" lang="en">A letter allegedly written by the Union Home Minister

નવસારીઃ સુપા ગામના ગુરુકુળમાં સભ્યોની જાણ બહાર રૂપિયા વાપરી દેવાતા વિવાદ, જુઓ ગુજરાતી ન્યૂઝ

<div class="gs"> <div class=""> <div id=":746" class="ii gt"> <div id=":747" class="a3s aiL "> <div dir="ltr">નવસારીના સુપા ગામનું ગુરુકુળ ફરી એકવાર વિવાદમાં સપડાયું છે. ગુરુકુળની માલિકીની જમીન હાઈવે બનાવવામાં જતા તેના વળતરમાં મળેલા 77 લાખ રૂપિયા સભ્યોને જાણ કર્યા વિના વાપરી નાખતા વિવાદ થયો છે.</div> <div class="yj6qo">&nbsp;</div> <div class="adL">&nbsp;</div> </div> </div> <div class="hi">&nbsp;</div> </div> </div> from gujarat https://ift.tt/3lx4X3R