<p><strong>Coronavirus:</strong> દેશમાં જીવલેણ કોરોના વાયરસની બીજી લહેરનો પ્રકોપ યથાવત છે. જોકે હવે ધીમે ધીમે નવા કેસની સંખ્યા ઘટી રહી છે. કેન્દ્રીય સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલયે જાણકારી આપી છે કે દેશમાં વિતેલા 24 કલાકમાં કોરોના વાયરસના નવા 1,73790 લાખ કેસ સામે આવ્યા છે જે 45 દિવસમાં સૌથી ઓછા છે. દેશમાં વિતેલા 24 કલાકમાં બે લાખ 84 હજાર 601 દર્દી ઠીક થયા છે.</p> <p><strong>ગઈકાલે કોરોનાથી 3617 લોકોના મોત</strong></p> <p>સ્વાસ્થ્ય મંત્રાલયે કહ્યું કે, દેશમાં અત્યાર સુધી કોરોનાથી બે કરોડ 51 લાખ 78 હજાર 11 લોકો ઠીક થયા છે. દેશમાં હવે રિકવરી રેટ વધીને 90.80 ટકા થઈ ગયો છે. જ્યારે સાપ્તાહિક પોઝિટિવિટી રેટ હવે 9.84 ટકા થઈ ગયો છે જે સતત વિતેલા પાંચ દિવસમાં દસ ટકાથી ઓછો છે. દેશમાં ગઈકાલે કોરોનાથી 3617 લોકોના મોત થયા છે.</p> <p><strong>મે મહિનાનાં કેસ</strong></p> <table dir="ltr" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><colgroup><col width="53" /><col width="69" /><col width="47" /></colgroup> <tbody> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"તારીખ"}"><strong>તારીખ</strong></td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"કેસ"}"><strong>કેસ</strong></td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"મોત"}"><strong>મોત</strong></td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"28 મે"}">28 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"1,73,790"}">1,73,790</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3617}" data-sheets-numberformat="{"1":2,"2":"#,##0","3":1}">3,617</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"27 મે"}">27 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"1,86,364"}">1,86,364</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3660}">3660</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"26 મે"}">26 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,08,921"}">2,08,921</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4157}">4157</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"25 મે"}">25 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"1,96,427"}">1,96,427</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3511}">3511</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"24 મે"}">24 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,22,315"}">2,22,315</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4454}">4454</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"23 મે"}">23 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,40,842"}">2,40,842</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3741}">3741</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"22 મે"}">22 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,57,299"}">2,57,299</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4194}">4194</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"21 મે"}">21 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,59,551"}">2,59,551</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4209}">4209</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"20 મે"}">20 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,76,077"}">2,76,077</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3874}">3874</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"19 મે"}">19 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,67,334"}">2,67,334</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4529}">4529</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"18 મે"}">18 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,63,553"}">2,63,553</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4329}">4329</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"17 મે"}">17 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2,81,386"}">2,81,386</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4106}">4106</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"16 મે"}">16 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,11,170"}">3,11,170</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4077}">4077</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"15 મે"}">15 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,26,098"}">3,26,098</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3890}">3890</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"14 મે"}">14 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,43,144"}">3,43,144</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4000}">4000</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"13 મે"}">13 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,62,727"}">3,62,727</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4120}">4120</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"12 મે"}">12 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,48,421"}">3,48,421</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4205}">4205</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"11 મે"}">11 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,29,942"}">3,29,942</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3876}">3876</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"10 મે"}">10 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,66,161"}">3,66,161</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3754}">3754</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"9 મે"}">9 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"4,03,738"}">4,03,738</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4092}">4092</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"8 મે"}">8 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"4,07,078"}">4,07,078</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":4187}">4187</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"7 મે"}">7 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"4,14,188"}">4,14,188</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3915}">3915</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"6 મે"}">6 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"4,12,262"}">4,12,262</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3980}">3980</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"5 મે"}">5 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,82,315"}">3,82,315</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3780}">3780</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"4 મે"}">4 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,57,299"}">3,57,299</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3449}">3449</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3 મે"}">3 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,68,147"}">3,68,147</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3417}">3417</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"2 મે"}">2 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"3,92,498"}">3,92,498</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3689}">3689</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"1 મે"}">1 મે</td> <td data-sheets-value="{"1":2,"2":"4,01,993"}">4,01,993</td> <td data-sheets-value="{"1":3,"3":3523}">3523</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>અત્યાર સુધી કુલ 34 કરોડ 11 લાખ 19 હજાર 999 સેમ્પલ ટેસ્ટ થયા</strong></p> <p>ઇન્ડિયન કાઉન્સિલ ફોર મેડિકલ રિસર્ચ (ICMR)એ કહ્યું કે, ભારતમાં ગઈકાલે કોરોના વાયરસ માટે 20 લાખ 80 હજાર 48 સેમ્પલ ટેસ્ટ કરવામાં આવ્યા. ત્યાર બાદ દેશમાં અત્યાર સુધી કુલ 34 કરોડ 11 લાખ 19 હજાર 909 સેમ્પલ ટેસ્ટ કરવામાં આવ્યા છે.</p> <blockquote class="twitter-tweet"> <p dir="ltr" lang="en">India reports 1,73,790 new <a href="https://twitter.com/hashtag/COVID19?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#COVID19</a> cases, 2,84,601 discharges & 3,617 deaths in last 24 hrs, as per Health Ministry<br /><br />Total cases: 2,77,29,247<br />Total discharges: 2,51,78,011 <br />Death toll: 3,22,512 <br />Active cases: 22,28,724 <br /><br />Total vaccination: 20,89,02,445 <a href="https://t.co/NgfUAOgz08">pic.twitter.com/NgfUAOgz08</a></p> — ANI (@ANI) <a href="https://twitter.com/ANI/status/1398494559772975104?ref_src=twsrc%5Etfw">May 29, 2021</a></blockquote> <script src="https://platform.twitter.com/widgets.js" async="" charset="utf-8"></script> <p><strong>લોકડાઉન શરૂ થયા બાદથી દિલ્હીમાં 11 હજારથી વધારે મોત</strong></p> <p>દિલ્હીમી બીજી લહેર દરમિયાન જ્યારે લોકડાઉન લગાવવામાં આવ્યું હતું ત્યારથી લઈને 28 મે સુધીમાં શહેરમાં કોરોનાને કારણે 11590 લોકોના મોત થયા છે. આંકડા અનુસાર, 19 મે સુધી દિલ્હીમાં કોરના સંબંધિત કુલ મોતની સંખઅયા3 12361 હતી. શુક્રવારે 139 લોકોના મોત થવાની સાથે હાલમાં કુલ મોતનો આંકડો 23591 થઈ ગયો છે.</p>
from india https://ift.tt/3uvVdsy
from india https://ift.tt/3uvVdsy
ટિપ્પણીઓ
ટિપ્પણી પોસ્ટ કરો